pretty-report у Claude Code, щоб перетворити сирі дані (Excel, скріни, CSV) у клієнтський HTML-звіт і задеплоїти його на Cloudflare.Це робиться один раз на кожному робочому ноутбуці, не перед кожним звітом.
pip3 install openpyxl Pillow
npx wrangler login
Скіл поки живе локально в Артема - перед першим використанням треба скопіювати файли собі.
Файли кладуться у папку скілів Claude Code на вашому ноутбуці:
~/.claude/skills/pretty-report/
Попросити в Артема архів папки (або, якщо буде спільний приватний GitHub-репо - клонувати його). Після копіювання Claude Code підхоплює скіл автоматично, нічого додатково активувати не треба.
Відкрити Claude Code у терміналі, дати команді сирі дані і сформулювати запит своїми словами - скіл підхоплюється автоматично.
| Що дати | Навіщо |
|---|---|
| Excel/CSV вивантаження | GSC, Ahrefs, Ads-платформи - будь-що з цифрами за період |
| Скріншоти дашбордів | Якщо є графік, якого немає в цифрах (наприклад тренд у GSC) - краще прикласти скрін |
| Період звіту | Одним реченням - "червень 2026" тощо, це стає заголовком |
| Назва клієнта | Використовується для назви папки і Cloudflare-проєкту |
/reports/<клієнт>/<дата>-<назва>/Якщо звіт подається від імені агенції (не white-label під клієнта) - попросити явно.
Клод перевіряє це сам, але добре тримати в голові при фінальному погляді.